复杂的线性迪奥芬丁模糊Dombi优先级的基于操作者的MULTIMOORA方法与可持续能源规划的应用
Abdul Wahab Mustafa1, Zia Bashir1, Jawad Ali2
1Department of Mathematics, Quaid-i-Azam University, Islamabad, Pakistan.
本研究引入了一种新的模糊设置方法,用于可持续能源规划,增强不确定性下的决策. 开发的方法有效地选择了最佳的能源来源,正如巴基斯坦瓜达尔的一个案例研究所示.
科学领域:
- 能源规划和能源政策
- 决策科学科学 决策科学
- 模糊的集合理论 模糊的集合理论
背景情况:
- 由于复杂的决策和数据不确定性,可持续能源规划面临着挑战.
- 在不确定性下的多标准决策 (MCDM) 需要强大的方法来选择最佳的能源来源.
研究的目的:
- 提出一种新的方法来选择可持续的能源来源,使用复杂的线性二奥定模糊集.
- 在MCDM中开发新的Dombi聚合运算符来处理复杂的模糊信息.
主要方法:
- 应用MULTIMOORA方法与复杂的线性二奥芬丁模糊集集成.
- 开发和分析复杂的线性Diophantine fuzzy Dombi优先平均和几何聚合运算符的开发和分析.
- 在巴基斯坦瓜达尔选择可持续能源的案例研究,使用复杂的线性二氧化模糊数据.
主要成果:
- 拟议的复杂线性Diophantine fuzzy Dombi聚合运算符有效地处理多个模糊数之间的相互关系.
- 综合MULTIMOORA框架在选择可持续能源方面表现出实际的有效性.
- 对比分析验证了拟议方法的准确性和适用性与现有方法相比.
结论:
- 开发的框架为不确定的环境中可持续能源规划提供了强大的解决方案.
- 新型复杂的线性二奥芬丁模糊集和聚合运算符增强了MCDM的能力.
- 该研究为能源部门的政策制定者和研究人员提供了有价值的工具.
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