使用最佳参数地理探测器模型对黄河流域碳封存的供需关系的调查
Heng Zhao1,2, Yingying Gai1, Fuqiang Wang3,4,5
1Yellow River Research Institute, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou, 450046, China.
Scientific reports
|August 9, 2025
概括
碳捕获服务 (CSS) 对减缓气候变化至关重要. 这项研究分析了黄河流域的CSS供需,发现由人类活动驱动的不平衡,影响了可持续发展.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 环境科学 环境科学
- 气候变化研究 气候变化研究
背景情况:
- 碳循环对于生态系统调节和气候变化缓解至关重要.
- 碳捕获服务 (CSS) 对于稳定大气二氧化碳和支持可持续发展至关重要.
- 了解CSS供需的动态对于有效的环境管理至关重要.
研究的目的:
- 从2001年到2021年,量化黄河流域CSS的供需情况.
- 探索碳捕获服务的供需关系 (CSSDR) 和其驱动因素.
- 为该地区的环境保护和可持续发展战略提供见解.
主要方法:
- 利用InVEST模型来量化CSS的供需情况.
- 应用城市代谢方法来分析资源流.
- 采用最佳参数地质探测器 (OPGD) 模型来研究CSSDR及其驱动器.
主要成果:
- 一般来说,CSS供应增加,而需求波动,下游需求更高.
- 在网格和省级规模上观察到CSSDR的显著空间失衡.
- CSS供应主要受到自然因素的影响,而需求则受到人口和GDP密度等人类活动的影响.
结论:
- 人口和GDP密度的增加是破坏CSSDR平衡的关键驱动因素.
- 驱动因素之间的相互作用显示了双重因素增强和非线性放大,人口密度是主要因素.
- 这些发现支持在黄河流域加强环境保护和可持续发展战略.
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