"计算我们节省的东西和我们永远不必花费的东西:通过人工智能支持的药房工作流程节省成本和避免成本"

科学领域:

• 临床药房 临床药房
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 临床试验协议是复杂的,需要部门总结以获得有效的信息.
• 手动创建这些摘要是耗时的,作为学习激活的障碍.
• 在复杂的试验中,人工智能辅助的工作流提供了一个潜在的解决方案,以提高效率并减少复杂试验中的研究开销.

研究的目的:

• 确定人工智能辅助工作流程对制备药房临床试验文件的影响.
• 评估使用人工智能来创建药房摘要表的成本效益和效率.

主要方法:

• 开发了一个生成AI提示符,以创建反映手册内容的摘要.
• 药剂师手动准备摘要,并与人工智能辅助同时进行.
• 进行了时间,成本效益和成本规避分析,比较了这两种方法.

主要成果:

• 人工智能辅助的工作流程将药房摘要准备时间减少了80% (148到30分钟).
• 人工智能工作流产生了负增量成本效益比率 (ICER) - 每小时节省97美元.
• 观察到每项任务的净货币收益 (NMB) 为423美元,预计六名药剂师每年节省约3万美元.

结论:

• 人工智能自动化可靠地释放药剂师的时间,并降低临床试验文档的成本.
• 人工智能辅助的工作流显示出有利的可扩展性,随着试验量和未来文档任务的增加.
• 研究结果支持采用人工智能驱动的自动化,以显著节省药房临床试验过程中的成本和提高效率.