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Qiu Yunan1, Cui Yingjie2,3, Tang Haibo4
1School of Information Engineering, Jiangsu Open University, Nanjing, 21000, Jiangsu, China.
这项研究介绍了3DcT-Pred,这是一种用于空间时间序列预测 (SSP) 的新型深度学习模型. 它有效地解决了历史信息的遗忘问题,并捕捉了复杂的非平稳变化,以改善未来情况的预测.
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