使用基于虚拟现实的 stroop 任务检测轻度认知障碍:对嵌入式行为标记的横截面研究

科学领域:

• 认知神经科学 认知神经科学
• 老年学是一门学科.
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 执行功能障碍是轻度认知障碍 (MCI) 的常见症状.
• 传统的认知测试,如Stroop测试,往往缺乏现实世界的适用性 (生态有效性).
• 虚拟现实 (VR) 为评估认知功能提供了一个潜在的更具身临其境和敏感的方法,与体现的认知原则保持一致.

研究的目的:

• 开发和验证一种基于VR的新型Stroop测试 (VRST),用于检测老年人执行功能障碍.
• 评估VRST对MCI患者与健康对照人群 (HCs) 的区分能力.
• 通过将其测量与传统认知测试相关联,评估VRST的构造有效性.

主要方法:

• 创建了一个模拟衣服分类任务的VRST,呈现不一致的词色刺激.
• 413名老年人 (189名MCI,224名HC) 使用手持式控制器完成了VRST,记录了行为指标 (完成时间,3D轨迹,犹延迟).
• 参与者还接受了传统的认知评估 (MoCA-K,纸张Stroop,Corsi Block Test) 和统计分析 (ROC曲线,斯皮尔曼相关性).

主要成果:

• 所有VR衍生的行为标记,特别是3D轨迹长度和犹延迟,显著区分MCI与HC,优于MoCA-K.
• VRST结果与全球认知,抑制和工作记忆的测量结果显示出显著的相关性,支持融合有效性.
• 两组基线运动能力之间没有显著差异,这表明性能差异与执行功能有关.

结论:

• 该VRST是一个有效的,可靠的,可扩展的工具,通过体现的认知运动相互作用来评估MCI相关的执行功能障碍.
• 在现实环境中捕捉微妙的行为变化的VRST的能力凸显了其在临床和社区基础上的认知查方面的潜力.