[人工智能光方法与传统流细胞计用于检测精子 DFI 在寡精患者]

科学领域:

• 生殖生物学 生殖生物学
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 精子分析 精子分析

背景情况:

• 寡精症 (OS) 是一种以低精子度为特征的疾病,可能会影响男性生育能力.
• 精子DNA碎片化指数 (DFI) 是精子DNA完整性的标志物,对于评估男性生殖健康至关重要.
• 精确检测DFI对于诊断和管理男性不孕症至关重要.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 光方法用于检测精子DNA碎片化指数 (DFI) 在患有小精子症 (OS) 的男性中的有效性.
• 在各种精子度组中,将AI光方法与传统的流动细胞计 (精子染色体结构测定 - SCSA) 进行比较.

主要方法:

• 从201名男性收集的精液样本:50名阿佐精子 (AS),90名OS和61名正常对照.
• 将OS患者分为轻度,中度和重度/极度重度的组 (30个).
• 将AI光和流细胞计之间的DFI检测结果进行比较.

主要成果:

• 人工智能光法显示,与AS,中度OS和严重/极度严重OS组的流动细胞计相比,DFI检测具有统计学意义的差异 (P<0.01).
• 人工智能光方法在AS患者中产生较低的DFI值和较低的非0结果率 (8%vs100%).
• 在正常和轻度OS组 (R2=0.7470,R2=0.7180) 中观察到AI和DFI流细胞计之间的良好线性相关性,但在中度和重度OS组 (R2<0.36) 中的相关性较差.

结论:

• 与流细胞计相比,AI光法在寡精子症患者中对DFI检测具有更高的特异性和适用性.
• 当精子度≥10×106/ml时,观察到方法之间的DFI值的一致性.
• 当精子度在>0×106/ml和<10×106/ml之间时,检测准确度可能会受到影响.