人工智能的应用在骨质和骨质量评估中用于牙科植入物规划:一个范围审查
Shuo Qiu1, Xinbo Yu1, Yiqun Wu1
1Second Dental Center, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China; College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China; National Center for Stomatology, Shanghai, China; National Clinical Research Center for Oral Diseases, Shanghai, China; Shanghai Key Laboratory of Stomatology, Shanghai, China; Shanghai Research Institute of Stomatology, Shanghai, China; Research Unit of Oral and Maxillofacial Regenerative Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Shanghai, China.
Journal of dentistry
|August 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型在评估骨质量和骨质量方面表现有前途,用于牙科植入物规划. 虽然准确,但需要进一步的标准化和验证才能得到广泛的临床采用.
科学领域:
- 牙科植入物学 牙科植入物学
- 人工智能在医学中的应用
- 放射学分析 放射学分析
背景情况:
- 术前的计划对于成功的牙科植入物安置至关重要.
- 准确评估骨质量和数量对于植入成功至关重要.
- 目前的方法依赖于手动解释放射图像.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能 (AI) 模型在评估骨质量和骨质量方面的表现,用于牙科植入物术前规划.
- 在这种诊断背景下评估AI的准确性和可靠性.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,Embase,Web of Science,Scopus,Cochrane Library) 和手动搜索中进行了全面的文献审查.
- 分析了符合纳入标准的11项研究,这些研究在2025年4月之前以英语出版.
- 人工智能模型的性能指标 (精度,灵敏度,特异性等) 与人类专家的评估进行了比较.
主要成果:
- 人工智能模型在骨质和骨量评估方面表现出很高的表现.
- 精度从76.2%到99.84%,灵敏度从78.9%到100%,特异性从66.2%到99%.
- 五项研究侧重于骨质,六项研究侧重于体积骨评估.
结论:
- 人工智能模型显示,在牙科植入物规划中,自动化骨评估具有重大潜力.
- 需要进一步研究标准化,外部验证,多中心数据集和临床工作流集成.
- 人工智能可以增强手术前决策,并可能导致完全自动化的植入物规划系统.
