预测皮质甲状腺癌中中枢淋巴结转移的模型:基于超声粘度成像的研究
JingWen Zhang1, MingHui Zhang1, ShangYan Xu1
1Department of Ultrasound, Ruijin Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University Shanghai, Shanghai, China; College of Health Science and Technology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Ultrasound in medicine & biology
|August 10, 2025
概括
超声波 (美国) 粘度成像显示在预测皮质甲状腺癌 (PTC) 中的中枢淋巴结转移 (CLNM) 方面具有前途. 将粘度数据与临床因素结合起来,可以提高PTC患者中CLNM的预测准确度.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 乳头甲状腺癌 (PTC) 是最常见的甲状腺恶性瘤.
- 准确预测中枢淋巴结转移 (CLNM) 对于有效的PTC管理至关重要.
- 目前的诊断方法在准确识别CLNM方面存在局限性.
研究的目的:
- 评估超声波 (US) 粘度成像和PTC中的CLNM之间的关联.
- 用临床数据,美国灰度和美国粘度参数开发CLNM的预测模型.
- 评估US粘度在预测CLNM中的诊断性能.
主要方法:
- 对371名接受美国手术前粘度评估的PTC患者进行前性研究.
- 组织学结果作为CLNM的参考标准.
- 使用后勤回归和ROC曲线分析来识别风险因素并评估诊断性能.
主要成果:
- 最大粘度 (Vmax) 显示了诊断性能 (AUC = 0.71),截止值为>4.195 Pa·s.
- 对于CLNM的独立预测因素包括年轻的年龄,男性性别,较大的瘤大小,ETE和多焦点性.
- 结合Vmax和临床因素的组合模型实现了0.81的AUC,显著改善了CLNM预测.
结论:
- 美国手术前粘度成像是预测PTC中CLNM的一个有价值的工具.
- 它补充了美国传统的灰度调查结果.
- 开发的多式联运美国模型提高了PTC中CLNM预测的准确性.
