由多源数据驱动的等级医疗保健设施的空间优化:中国沈阳的一个案例研究

科学领域:

• 城市规划和公共卫生
• 空间分析和医疗保健管理
• 地理信息系统 (GIS) 在医疗保健提供中

背景情况:

• 快速的城市化和人口老龄化加剧了沈阳的医疗保健空间不平等.
• 城市中心的高水平医疗资源过度集中和边缘地区的服务不足造成了系统性失衡.
• 现有的医疗保健分发挑战影响服务提供中的公平性和效率.

研究的目的:

• 综合评估沈阳各级 (三级,二级,初级) 的医疗保健设施的空间分布和可访问性.
• 使用吉尼系数量化医疗保健的空间不平等,并确定服务不足的地区 ("医疗保健沙漠").
• 提出一个多层次的空间优化战略,以提高医疗保健的公平性和可访问性.

主要方法:

• 使用大数据融合集成多源数据 (人口,设施位置,运输网络).
• 应用空间分析技术,包括核密度估计,二变空间自相关和服务区域网络分析.
• 使用服务覆盖率建模和位置分配 (LA) 模型来识别缺陷并提出解决方案.

主要成果:

• 证实了医疗保健设施分布中明显的"中心度-外围稀缺"模式.
• 在各行政单位的人均医疗保健资源分配方面发现了显著的差异.
• 模拟结果表明,在沈北和洪南等地区存在重大缺陷.

结论:

• 拟议的空间优化战略,包括设施的增加和重新配置,可以显著提高人口覆盖率,达到98.98%.
• 一个"核心解堵-边缘加强"的方法是有效的改善医疗保健的空间公平.
• 该研究提供了一个可转移的框架,以提高医疗保健在城市环境中的可访问性,效率和弹性.