预测常见的动脉分叉:基于里程碑的方法的比较评估
Sampath Kumar1, Sebastian T Kiehn1, Lena M Duenas1
1Department of Biomedical Education and Data Science, Lewis Katz School of Medicine at Temple University, Philadelphia, USA.
Cureus
|August 11, 2025
概括
两种新的非侵入性模型使用可触摸的部地标预测常见动脉 (CCA) 两叉位置. 这些模型比以前的手术规划和患者安全方法提供了更好的准确性.
科学领域:
- 人体解剖学 解剖学 解剖学
- 血管外科 血管外科
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 常见动脉 (CCA) 的分叉是血管外科手术中的一个关键的解剖标志.
- 需要准确的,非侵入性的方法来定位CCA分叉,以改善手术规划和患者的治疗结果.
- 预测CCA分叉位置的现有方法存在局限性.
研究的目的:
- 开发和验证两种新的非侵入性模型,使用可触摸的解剖学地标来预测CCA分叉位置.
- 将新模型的预测准确性与以前发表的方法进行比较.
- 评估新模型对患者护理的临床实用性和潜在影响.
主要方法:
- 在人类捐赠者 (n=30) 中,测量了关节 (JN),关节骨中间边缘 (MBC) 和乳腺过程 (MP).
- 用三个模型来预测CCA分叉位置:模型I (已公布的方法),模型II (MBC-MP距离) 和模型III (JN-MP距离).
- 预测的位置与实际的分叉位置进行了比较,使用切割前和切割后的测量来评估模型的有效性.
主要成果:
- 模型I显示了两侧与实际CCA分叉位置的显著偏差,使用切割前和切割后的测量.
- 模型II和III在预测和实际的CCA分叉位置之间没有显著差异.
- 关 (JN) 标志 (模型III) 可能提供更大的临床实用性.
结论:
- 两个新的非侵入性模型 (使用MBC的II模型,使用JN的III模型) 准确地预测了CCA分支位置.
- 这些模型可以增强术前规划,改善外科手术结果,并提高患者在诸如动脉狭窄治疗等手术中的安全性.
- 建议在不同人群和临床环境中进一步验证.
