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Updated: Sep 11, 2025
09:57
Three-Dimensional Motor Nerve Organoid Generation
Published on: September 24, 2020
9.5K
日本医学学生使用和评估生成性人工智能
Izuki Amano1, Kisho Obi-Nagata1, Ayane Ninomiya1
1Department of Integrative Physiology, Gunma University Graduate School of Medicine, Maebashi, Japan.
JMA journal
|August 11, 2025
概括
医学学生将生成人工智能 (AI) 视为一种快速的工具,但对于医学研究来说往往是不精确的. 虽然许多人愿意使用人工智能,但对其局限性和正确应用的教育至关重要.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 生成型人工智能 (AI) 为学习提供了潜在的好处,但也带来了法律问题和阻碍自主学习等风险.
- 它在医学教育中的应用是有希望的,但不确定的,需要对学生的感知和使用进行调查.
研究的目的:
- 调查医学学生对生成AI在医学教育中的看法和利用情况.
- 评估在医疗环境中使用像ChatGPT这样的生成AI工具的实用性和挑战性.
主要方法:
- 一项涉及117名日本冈玛大学第二年级医学学生的研究,在2024年1月.
- 学生使用ChatGPT 3.5执行了四个任务,并完成了一项关于生成AI使用和感知的调查.
- 分析了117名参与者的数据.
主要成果:
- 41.9%的学生使用了ChatGPT;平均任务分数从4.6到7.4分之10不等.
- 54名学生发现将AI用于医疗目的具有挑战性,尽管64.1%的学生愿意继续在医疗环境之外使用AI.
- 学生们注意到AI的速度,但也注意到它缺乏精度,需要在医学研究中进行验证.
结论:
- 生成型人工智能虽然快速,但存在诸如"幻觉"之类的局限性,并且需要对医学教育进行额外的验证.
- 很大一部分学生 (近60%) 对生成人工智能是新手,与一般趋势保持一致.
- 教导学生人工智能素养和潜在问题的教育对于负责任地融入医学教育至关重要.
