基于血液细胞分析和凝血功能指标的预测模型用于神经质瘤的诊断诊断阶段
Yanzi Zhang1,2, Lihong Zhang3,4, Mengmeng Chen1,2
1Clinical Laboratory, Children's Hospital Affiliated to Shandong University, Jinan, China.
Frontiers in oncology
|August 11, 2025
概括
综合血液细胞分析和凝血标记器有助于诊断儿童中晚期神经质瘤. 这种方法可以提高诊断的准确性,并支持临床决策,以便更好地规划治疗.
科学领域:
- 儿科瘤学 儿科瘤学
- 血液学 血液学 血液学
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 神经质瘤是儿童癌症的一个重要群体.
- 准确的分期对于有效的治疗和预后至关重要.
- 在局部,先进的神经质瘤和良性瘤之间进行区分可能是具有挑战性的.
研究的目的:
- 评估结合血细胞计数和凝血参数的诊断实用性,用于神经芽细胞瘤分期.
- 确定关键的血液学和凝血指标,以区分瘤阶段.
- 开发一个预测模型,以改善儿科神经质瘤的临床决策.
主要方法:
- 对137例儿科神经细胞瘤病例进行了回顾性分析.
- 分层分为局部 (INSS 1-2) 和高级 (INSS 3-4) 阶段,以瘤为对照.
- 采用了单变量,多变量逻辑回归和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析.
主要成果:
- 年龄较大,较高的红细胞分布宽度变化系数 (RDW-CV),纤维素素 (Fib) 和较低的血红蛋白 (Hb) 与晚期关联.
- 使用年龄,血栓激素时间 (TT),单细胞计数 (Mon#) 和Hb的预测模型实现了78.10%的整体准确性.
- 对于特定的比较,ROC分析显示了高诊断效率,AUC为0.867和0.941.
结论:
- 结合年龄,RDW-CV,Hb,Mon#,Fib和TT的综合分析,有助于初步评估神经芽细胞瘤阶段.
- 这种综合方法提高了儿科神经质瘤的诊断准确性和效率.
- 这些发现为制定精确的诊断和治疗策略提供了宝贵的参考.
