养老院环境中的负责任和适应性机器人:与公众和专业人士的研讨会的实施框架分析
Andriana Boudouraki1, Maria Waheed1, Rafael Mestre2
1Mixed Reality Lab, School of Computer Science, University of Nottingham, Nottingham, United Kingdom.
Frontiers in robotics and AI
|August 11, 2025
概括
机器人和传感器等适应性技术对于老年护理至关重要. 这项研究检查了它们在养老院的可接受性,发现了人们对护理质量和资源限制的共同担忧.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 实施科学 实施科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 越来越多的老年人群需要老年护理的创新解决方案.
- 适应性技术,包括机器人和传感器,正在成为养老院的潜在工具.
- 实施科学提供了评估医疗保健环境中技术采用的框架.
研究的目的:
- 整体地研究影响机器人和传感器技术在养老院的可接受性的上下文因素.
- 了解公众和研究人员对这些技术在护理环境中的看法.
主要方法:
- 举行了一场研讨会,公众和研究人员参与了研讨会,这些研究人员在养老院有经验.
- 参与者参与了机器人和传感器技术,并讨论了它们在各种养老院场景中的应用.
- 我们使用NASSS (需求,采用,社会,技术和系统可持续性) 框架来分析多个维度的可接受性.
主要成果:
- 公众和研究人员都对机器人对护理质量的潜在负面影响表示担忧.
- 需要进一步考虑的关键领域包括与物质资源,组织文化,护理流程和监管方面相关的利益相关者的紧张和约束.
- 可接受性是通过技术,条件,采用者,价值主张,组织,更广泛的背景和可持续性的镜头来检查的.
结论:
- 适应性技术在养老院的成功实施不仅需要解决技术方面的问题,还需要解决更广泛的上下文和社会组织因素.
- 解决利益相关者的担忧和资源限制对于在老年护理中可持续整合机器人和传感器至关重要.
- 需要进一步的研究和政策制定,以应对在养老院环境中采用新技术的复杂性.
相关概念视频
Documentation in Long-Term and Home Healthcare Setting
985
Documentation in long-term care facilities and home healthcare settings is crucial for ensuring continuous, coordinated, and comprehensive care for patients. Each setting has its specific documentation processes and tools:
Long-Term Care Facilities
Long-Term Care Facilities
985
Current Trends in Nursing II
1.4K
Trends in nursing are multifactorial and associated with changes in society, within the nursing profession, and in other professions. Notably, telehealth and remote nursing contribute to successful healthcare delivery for numerous patients and help reduce stress for nurses due to nursing shortages. Nurses can reach patients, monitor their conditions, and interact with them using computers, audio, visual accessories, and telephones—for example, remote patient monitoring systems. Likewise,...
1.4K


