中性粒细胞与淋巴细胞比率在阻塞性睡眠呼吸暂停中脑梗塞的预测值:基于诺莫格拉姆的分析
Ziwei Hou1, Chen Chen2, Hong Liu2
1Academy of Medical Sciences, Shanxi Medical University, Taiyuan, People's Republic of China.
Nature and science of sleep
|August 11, 2025
概括
高中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 与阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 患者的脑梗塞 (CIF) 风险有关. 一个新的诺莫格拉姆模型准确地预测CIF风险,帮助OSA患者进行早期干预.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
- 睡眠医学 睡眠医学
背景情况:
- 阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 通过炎症途径与脑梗塞 (CIF) 有关.
- 中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR) 是已知的炎症生物标志物.
- 在OSA患者中,NLR和CIF之间的特定关系需要进一步阐明.
研究的目的:
- 在患有OSA的患者中调查NLR和CIF之间的关联.
- 开发和验证OSA患者中CIF风险的预测模型.
主要方法:
- 分析了188名OSA患者的队列 (68名有CIF,120名没有).
- 用多变量逻辑回归和名图模型来识别风险因素.
- 接收器操作特征 (ROC) 曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 用于模型评估.
主要成果:
- 升高的日志转化NLR (LnNLR),CRP,年龄和较低的白蛋白是CIF的独立风险因素.
- 开发的名图表显示了高的区分性能 (AUC = 0.9372),超过单独的LnNLR (AUC = 0.665).
- 该模型实现了82.35%的灵敏度和92.50%的特异性,具有良好的校准和临床实用性.
结论:
- 高NLR是评估OSA中的CIF风险的一个新兴标准.
- 诺莫格拉姆模型准确地估计了CIF风险,支持临床决策.
- 该模型可以帮助识别高风险的OSA患者进行早期干预和预防.
