早期检测结直肠癌使用混合模型,增强图像质量和优化分类

Ahmet Bozdag1, Mucahit Karaduman2, Soner Kiziloluk3

  • 1Department of General Surgery, School of Medicine, Firat University, Elazig, Turkey.

概括

一种新的混合人工智能模型通过分类95.5%准确度的组织类型来增强结直肠癌检测. 这种先进的诊断工具,利用深度学习和优化算法,有助于早期癌症诊断和治疗.