使用前鼻腔二维计算机断层成像进行法医个人识别:特征匹配算法的比较分析
Suguru Torimitsu1,2, Yukiko Uemura3,4, Shigeki Tsuneya3,4
1Department of Forensic Medicine, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, 113-0033, Japan. torimitsu@m.u-tokyo.ac.jp.
International journal of legal medicine
|August 11, 2025
概括
这项研究表明,在额头鼻腔CT扫描上,像AKAZE和ORB这样的特征匹配算法可以可靠地识别个人. 在其他方法失败时,AKAZE在法医识别方面被证明比ORB更准确.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 医学成像分析 医学成像分析
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 在法医科学中,个人身份证明至关重要.
- 额头鼻 (FS) 解剖学为放射性识别提供了独特的特征.
- 这项研究探索使用计算机断层扫描 (CT) 图像识别FS.
研究的目的:
- 评估使用FS CT图像进行个人识别的可行性.
- 为了比较加速-KAZE (AKAZE) 和来自加速分段测试和旋转二元稳固独立基本特征 (ORB) 算法的定向特征的性能.
- 在法医识别中评估特征匹配技术的可靠性.
主要方法:
- 分析了180名已故个体的CT图像.
- 使用AKAZE和ORB算法比较死前 (AM) 和死后 (PM) 的FS CT图像.
- 使用粗暴力匹配,韦尔奇的t测试和接收器操作特征 (ROC) 分析.
主要成果:
- 匹配组的相似度得分明显低于不匹配组的相似度得分 (p < 0.001).
- 与ORB (TPR=0.883,FPR=0.172) 相比,AKAZE获得了较高的真阳性率 (0.950) 和较低的假阳性率 (0.129).
- 这两种算法都表现出有效性,其中AKAZE表现出卓越的性能.
结论:
- 在CT图像上的特征匹配算法对于个人识别非常可靠.
- 在区分匹配和不匹配的个体方面,AKAZE的表现优于ORB.
- 这种方法是法医调查的宝贵工具,特别是当传统识别方法无法使用时.
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