Search research articles

关于 JoVE

概览领导团队博客 JoVE 帮助中心

作者

出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿

图书馆员

用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题

研究

JoVE Journal Methods Collections JoVE Encyclopedia of Experiments 存档

教育

JoVE Core JoVE Business JoVE Science Education JoVE Lab Manual 教师资源中心教师网站

使用条款与条件

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序

Same author

Dynamic acoustic-to-categorical representations of phonemes and prosody along ventral and dorsal speech streams.

Nature communications·2026

Same author

Charge based boundary element method with residual driven adaptive mesh refinement for high resolution electrical stimulation modeling.

Scientific reports·2026

Same author

Standardizing TMS Intensity Across Different Coils Using Individualized Electric Field Modeling.

Human brain mapping·2026

Same author

Cellular Mechanisms of Transcranial Magnetic Stimulation in Climbing Fibers and Purkinje Neurons in the Cerebellum.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026

Same author

Muscle anisotropy influences the phrenic nerve activation threshold in non-invasive electrical stimulation.

Medical & biological engineering & computing·2026

Same author

How Low-Frequency Neural Activity Structures Language in Time.

Neurobiology of language (Cambridge, Mass.)·2026

Search research articles

相关实验视频

Updated: Sep 11, 2025

Detecting Pre-Stimulus Source-Level Effects on Object Perception with Magnetoencephalography

Detecting Pre-Stimulus Source-Level Effects on Object Perception with Magnetoencephalography

Published on: July 26, 2019

从PCA校正的BEM-FMM相互基础函数进行高分辨率EEG源重建:通过间歇性光学刺激进行视觉唤起潜力的研究.

Guillermo Nuñez Ponasso^1,2, Derek A Drumm¹, Hannes Oppermann³

¹Dept. of Electrical & Computer Engineering, Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA, USA.

bioRxiv : the preprint server for biology

|August 12, 2025

概括

我们开发了一种新的高分辨率脑电图 (EEG) 来源重建的新方法,使用全局基础函数. 这项技术改善了目前用于分析大脑活动的软件的局限性,影响了心理健康和大脑-计算机接口.

更多相关视频

Stimulus-specific Cortical Visual Evoked Potential Morphological Patterns

Stimulus-specific Cortical Visual Evoked Potential Morphological Patterns

Published on: May 12, 2019

Concurrent EEG and Functional MRI Recording and Integration Analysis for Dynamic Cortical Activity Imaging

Concurrent EEG and Functional MRI Recording and Integration Analysis for Dynamic Cortical Activity Imaging

Published on: June 30, 2018

相关实验视频

Last Updated: Sep 11, 2025

Detecting Pre-Stimulus Source-Level Effects on Object Perception with Magnetoencephalography

Detecting Pre-Stimulus Source-Level Effects on Object Perception with Magnetoencephalography

Published on: July 26, 2019

Stimulus-specific Cortical Visual Evoked Potential Morphological Patterns

Stimulus-specific Cortical Visual Evoked Potential Morphological Patterns

Published on: May 12, 2019

Concurrent EEG and Functional MRI Recording and Integration Analysis for Dynamic Cortical Activity Imaging

Concurrent EEG and Functional MRI Recording and Integration Analysis for Dynamic Cortical Activity Imaging

Published on: June 30, 2018

科学领域:

神经科学是一个神经科学.
生物物理学的生物物理.
计算生物学计算生物学

背景情况:

现代的人类头部模型产生复杂的网格与许多组织.
现有的源头重建软件在分辨率和它可以处理的源头数量上有局限性.
之前的工作引入了使用边界元素快速多极方法 (BEM-FMM) 进行磁脑电图 (MEG) 的先进方法.

研究的目的:

介绍一种用于高分辨率脑电图 (EEG) 源重建的新技术.
通过使用皮质全球基础函数来适应BEM-FMM对EEG信号的建模技术.
为了解决当前EEG源重建方法的局限性.

主要方法:

利用赫尔姆霍尔茨互惠性将相互生成的场矩阵与它们的直接对应物联系起来.
开发了一种基于皮层全球基础函数的方法,用于EEG源重建.
在源重建过程中解决了对参考电极的潜在偏差.
用经过间歇性光刺激 (IPS) 的12名健康志愿者的实验性EEG数据测试了该方法.

主要成果:

成功地将一种新的高分辨率源重建技术应用于EEG数据.
证明了处理复杂,非嵌套头模型的能力.
使用实验数据验证了该方法,显示了其用于详细大脑活动分析的潜力.

结论:

开发的技术提供了对EEG信号的高分辨率源重建.
这一进步可以显著影响心理健康查和脑机界面开发.
该方法克服了现有的软件的局限性,使得大脑活动的更详细的分析.