概括
本研究介绍了一种使用双眼直线结构光的3D重建方法,以提高工业环境中的精度. 该技术通过克服反射表面带来的挑战来提高3D数据质量.
科学领域:
- * 3D计算机视觉 3D计算机视觉
- * * 光学计量学 在光学计量学
- * 工业检查局 * 工业检查局
背景情况:
- *由于强烈的光反射,工业生产在3D重建中经常面临精度错误.
- *现有的方法与高反射率的表面作斗争,限制了精度.
- *准确的3D数据对于制造业的质量控制和逆向工程至关重要.
研究的目的:
- * 提出并验证使用双筒直线结构光的新型3D重建方法.
- * 提高具有反射表面的物体3D测量的准确性和可靠性.
- * 为了实现高动态范围的3D数据集成,用于工业应用.
主要方法:
- * 开发了一种双眼直线结构光系统,具有两个单眼设置.
- *使用图像转换,值细分和图像融合实现激光条纹中心提取算法的实现.
- *使用先进的点云集成技术集成多个点云数据集.
主要成果:
- * 在1200毫米的距离上,在600x800毫米的测量范围内,达到0.041毫米的平方平均根误差 (RMS).
- * 显示的整体误差幅度为±0.07毫米 (0.13%).
- * 与传统方法相比,点云数据质量最多提高了121%.
结论:
- * 拟议的双筒直线结构光方法有效地解决了工业3D重建中反射表面引起的精度问题.
- * 多个点云的集成产生高动态范围的3D数据,具有卓越的精度.
- * 这种技术在需要高精度的工业检查和测量任务中提供了显著的优势.


