概括
一个新的算法通过计算目标距离来纠正毫米波 (mm-wave) 系统中的成像错误. 这提高了图像质量,并减少了安全和工业应用的处理时间.
科学领域:
- 电磁成像技术 电磁成像技术
- 雷达系统工程 雷达系统工程
背景情况:
- 近场多输入多输出 (MIMO) 毫米波 (mm-wave) 成像系统由于目标距离的变化而面临振幅不匹配的挑战.
- 这些不匹配会降低图像质量,并在重建过程中增加计算负载.
研究的目的:
- 提出一种新的距离补偿近场MIMO毫米波成像算法.
- 为了减轻因目标孔距离变化引起的振幅和相位扭曲.
- 为了减少计算复杂性和提高图像重建效率.
主要方法:
- 算法保留了分散场模型中的基于距离的衰减因子.
- 在波数域中应用一个缩小维度的策略,以实现高效的处理.
- 图像系统集成了芯片上的雷达设备与滑动轨道平台,创建了一个平面合成光圈雷达 (SAR) 架构.
主要成果:
- 与传统算法相比,模拟和实验显示了更好的图像质量.
- 该方法准确地纠正相位和振幅扭曲.
- 实现了重建时间和处理负载的显著减少.
- 在近距离场景中保存关键的几何特征,例如隐藏武器检测.
结论:
- 拟议的算法有效地弥补了近场MIMO毫米波成像中与距离相关的工件.
- 它为高保真度3D重建提供了一个计算高效的解决方案.
- 该算法可以很容易地集成到现有系统中,用于安全查和工业检查等应用.
