概括
这项研究引入了一种新的3D轮测量方法,用于使用双眼照相对称立体视觉的金属板件. 该技术实现了高精度和稳定的3D重建,明显提高了对现有方法的准确性.
科学领域:
- 计量学和测量 计量学和测量
- 计算机视觉 计算机视觉
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 精确的3D轮测量对于金属板件组装和性能至关重要.
- 冲压过程引入变形和反射区,阻碍现有的3D轮测量的准确性和稳定性.
- 目前的方法与表面不连续性,视觉障碍和板材轮固有的不均反射力作斗争.
研究的目的:
- 开发一个强大而准确的3D轮测量方法,用于金属板件.
- 克服现有技术的局限性,这些局限性是由冲压引起的表面异常引起的.
- 为了实现任意金属板件轮的高精度和稳定的3D重建.
主要方法:
- 提出了一种利用双眼相对照立体视觉的3D重建方法.
- 使用光度立体视觉增强图像,将正常图和白度图合起来进行轮提取.
- 采用动态编程立体声与多种能量匹配,用于高精度的轮重建.
主要成果:
- 实现了快速和高精度的3D轮重建,测量精度高达0.06mm.
- 与结构光方法相比,显示了73.58%的精度改善,与被动双眼方法相比,53.18%的精度改善.
- 验证了该方法对各种轮形状和任意几何形状的有效性.
结论:
- 拟议的双眼摄影度立体视觉方法为金属板件的3D轮测量提供了显著的进步.
- 这种技术为高精度的表面和轮3D重建挑战提供了有效的解决方案.
- 该方法的高精度和效率使其适合与现有的3D测量设备集成.
