评估使用免费可用的基于人工智能的GPT工具用于教练学习和运动员发展的实用性

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 人工智能的人工智能
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 教练与运动员之间的对话对于表现和发展至关重要.
• 传统上,分析这些对话需要大量的时间和资源.
• 人工智能的进步为更有效的分析方法提供了潜力.

研究的目的:

• 评估免费可用的人工智能工具 (ChatGPT v4,DeepSeek v3) 的有效性,以分析教练和运动员之间的对话.
• 用这些人工智能工具评估基于提示的分析框架 (R2-PIASS) 的实用性.
• 探索人工智能驱动的对话分析对教练实践和运动员发展的影响.

主要方法:

• 使用了两个AI模型:ChatGPT v4和DeepSeek v3.
• 应用了一个预先确定的,特定于背景的,基于提示的分析框架 (R2-PIASS).
• 通过使用指定的人工智能工具和框架,分析了选定的教练-运动员对话数据集.

主要成果:

• 通过使用R2-PIASS提示,ChatGPT v4和DeepSeek v3都成功地提取了定量和定性对话数据.
• 人工智能平台在成本,可用性,可访问性和教练方便性方面表现出了效率.
• 确定的风险包括统计结果的稳定性和数据隐私问题.

结论:

• 自由可用的AI工具显示出分析教练与运动员对话的前景,为教练提供实用的好处.
• 需要进一步的研究来解决有关统计有效性和数据隐私的局限性.
• 如果仔细实施,人工智能驱动的分析有可能提高教练的学习和运动员的发展.