从2009年到2024年,人工智能在心声回声学中的应用:一个文献计量分析

科学领域:

• 心脏病学和医学成像学
• 医疗保健中的人工智能
• 图书统计分析 图书统计分析

背景情况:

• 心声谱对于诊断心血管疾病,评估心脏结构和功能至关重要.
• 人工智能 (AI) 正在通过自动视图标签,图像细分和预测建模来增强心声回声学.
• 人工智能集成旨在提高心血管成像中的诊断准确性.

研究的目的:

• 从2009年到2024年进行人工智能在心声回声学中的应用的文献分析.
• 确定人工智能增强心声回声学当前的研究状况和趋势.
• 预测这个快速发展的领域的未来研究轨迹.

主要方法:

• 从2009年到2024年,对3411篇出版物 (文章和评论) 的图书统计分析.
• 数据来源于科学引用指数扩展 (SCI-扩展) 在科学网络核心集合.
• 使用CiteSpace,VOSviewer和Microsoft Excel进行趋势,国家,机构,作者,关键词和参考文献的分析.

主要成果:

• 中国和美国是人工智能在心声回声学研究中的领先贡献者.
• 上海嘉通大学和美国心脏病学院杂志在生产力和影响力方面显著.
• 中央研究热点包括"人工智能"",机器学习"",深度学习"和"心声学".

结论:

• 在过去的十年中,人工智能在心声回声学中的集成显著提升了心血管诊断.
• 这项研究强调了人工智能在心声回声学进展中的关键作用.
• 这些发现为未来人工智能驱动的心血管成像研究提供了洞察力.