Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Foundry-Enabled Patterning of Diamond Quantum Microchiplets for Scalable Quantum Photonics.

Nano letters·2026
Same author

Thermal detection of single photons using Dirac fermions.

Nature communications·2026
Same author

Nanophotonic waveguide chip-to-world beam scanning.

Nature·2026
Same author

Single-shot matrix-matrix photonic processor based on spatial-spectral hypermultiplexed parallel diffraction.

Nature communications·2026
Same author

Disaggregated machine learning via in-physics computing at radio frequency.

Science advances·2026
Same author

Piezoelectrically actuated silicon-nitride-based high-speed spatial light modulator.

Nature communications·2025

相关实验视频

Updated: Sep 11, 2025

High-speed Continuous-wave Stimulated Brillouin Scattering Spectrometer for Material Analysis
07:55

High-speed Continuous-wave Stimulated Brillouin Scattering Spectrometer for Material Analysis

Published on: September 22, 2017

10.3K

全光非线性激活功能基于受刺激的Brillouin散射.

Grigorii Slinkov1,2, Steven Becker1,2, Dirk Englund3

  • 1Max-Planck-Institute for the Science of Light, Staudtstr. 2, 91058 Erlangen, Germany.

Nanophotonics (Berlin, Germany)
|August 13, 2025
PubMed
概括

研究人员开发了一种新的光子非线性激活函数,使用刺激的Brillouin散射. 这种光学神经网络组件提供可调整的形状和净增益,克服了当前光电子方法的局限性.

关键词:
布里卢因的散射情况非线性激活函数的非线性激活函数非线性光学是一种非线性光学.光纤;光学神经网络;光学神经网络.光声学是指光声学.摄影神经形态计算的光子神经形态计算

更多相关视频

High Speed Sub-GHz Spectrometer for Brillouin Scattering Analysis
13:31

High Speed Sub-GHz Spectrometer for Brillouin Scattering Analysis

Published on: December 22, 2015

15.2K
Quasi-light Storage for Optical Data Packets
07:45

Quasi-light Storage for Optical Data Packets

Published on: February 6, 2014

11.0K

相关实验视频

Last Updated: Sep 11, 2025

High-speed Continuous-wave Stimulated Brillouin Scattering Spectrometer for Material Analysis
07:55

High-speed Continuous-wave Stimulated Brillouin Scattering Spectrometer for Material Analysis

Published on: September 22, 2017

10.3K
High Speed Sub-GHz Spectrometer for Brillouin Scattering Analysis
13:31

High Speed Sub-GHz Spectrometer for Brillouin Scattering Analysis

Published on: December 22, 2015

15.2K
Quasi-light Storage for Optical Data Packets
07:45

Quasi-light Storage for Optical Data Packets

Published on: February 6, 2014

11.0K

科学领域:

  • 光子学 是一个光子学.
  • 人工智能的人工智能
  • 非线性光学是非线性光学.

背景情况:

  • 光学神经网络 (ONN) 承诺克服数字电子中的计算瓶.
  • 在ONN开发中的一个关键挑战是缺乏高效的光子激活功能.
  • 目前的方法通常涉及光电子转换,否定光子优势,如连贯和频率多重编码.

研究的目的:

  • 通过实验证明一种新的光子非线性激活函数.
  • 克服光神经网络中光电子转换的局限性.
  • 为了使高性能,深度光学神经网络的发展.

主要方法:

  • 利用刺激的Brillouin散射来创建一个非线性光学效应.
  • 实现了一个全光学调机制,用于激活功能的形状.
  • 实现的净利,以补偿插入损失.

主要成果:

  • 证明了连贯和频率选择性的光子激活功能.
  • 成功调整了激活功能,以显示LeakyReLU,Sigmoid和方形形状.
  • 实现了高达20dB的净增益,弥补了插入损失.

结论:

  • 展示的光子非线性激活功能解决了光学神经网络中的关键瓶.
  • 这种全光学方法保留了光子学在信息编码方面的优势.
  • 该技术为实现深度光学神经网络铺平了道路.