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Updated: Sep 11, 2025

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XCP-D:一个强大的管道用于fMRI数据的后处理

Kahini Mehta^1,2,3, Taylor Salo^1,2,3, Thomas J Madison⁴

¹Lifespan Informatics and Neuroimaging Center (PennLINC), Department of Psychiatry, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.

Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)

|August 13, 2025

概括

XCP-D为功能神经成像数据提供标准化后处理. 该工具通过生成与各种预处理管道兼容的无色BOLD图像和衍生产品来确保可重复的分析.

科学领域:

神经科学是一个神经科学.
神经成像是一种神经成像.
数据科学数据科学数据科学

背景情况:

功能神经成像依赖于标准化数据的预处理管道.
神经成像数据的后处理缺乏标准化,阻碍了可复制性.
现有的工具可能不支持多样化的预处理输出或不符合数据组织标准,如BIDS.

研究的目的:

介绍XCP-D,一个用于功能神经成像的新型后处理管道.
解决fMRI数据后处理中缺乏标准化的问题.
促进强大,可扩展和可重复的fMRI数据分析.

主要方法:

通过使用GitHub上的开放开发模型的协作努力开发了XCP-D.
分布XCP-D作为一个Docker容器或Apptainer图像.为了可访问性.
实施了质量保证的持续集成测试.

主要成果:

XCP-D从静止状态的fMRI数据中生成无色化的BOLD图像和功能衍生品.
该管道支持NIfTI或CIFTI文件格式.
XCP-D与使用fMRIPrep,HCP或ABCD-BIDS管道预处理的数据兼容.
在正式发布之前实现了超过5000次下载,这表明需求量很高.

结论:

XCP-D为fMRI数据的后处理提供了一个标准化,可重复的解决方案.
增强功能神经成像数据的实用性,用于各种研究应用.
促进神经科学界内的互操作性和数据共享.

关键词:

功能磁力共振成像 (fMRI) 是一种功能连接性的功能连接性后处理后处理后处理休息状态的休息状态.软件软件软件软件软件

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