对EEG微态指标的测试-再测试可靠性,用于评估同时进行EEG-fMRI的噪声降低
Toshikazu Kuroda1, Reinmar J Kobler1,2, Takeshi Ogawa1
1Cognitive Mechanisms Laboratories, Advanced Telecommunications Research Institute International, Hikaridai, Seika-cho, Soraku-gun, Kyoto, Japan.
Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)
|August 13, 2025
概括
我们开发了一种新的方法来评估电脑电图 (EEG) 噪声降低在同时进行电脑电图-功能磁共振成像 (EEG-fMRI) 的过程中. 这种方法使用EEG微态可靠性来确认有效的物体移除,以获得更清晰的脑活动洞察力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 同时的脑电图功能磁共振成像 (EEG-fMRI) 对于研究大脑活动非常有价值.
- 在fMRI过程中获得的EEG数据通常会受到显著的噪音和文物损坏,特别是来自MRI扫描仪的数据.
- 现有的减轻这些人造物质的方法缺乏可靠的评估指标,因为EEG中没有基本真理.
研究的目的:
- 引入和验证一种新的方法,用于评估在EEG-fMRI同时获得的EEG降噪技术的有效性.
- 为了利用电脑扫描微状态指标的测试-再测试可靠性,作为评估文物移除质量的代理.
主要方法:
- 在不同日内在MRI扫描仪内外获取EEG数据,以确定基线可靠性.
- 使用不同的值来减少MR引起的噪音,特别是弹性心电图 (BCG) 文物.
- 计算了类内相关系数 (ICCs) 来评估三种条件的测试-重试可靠性:外部扫描仪 (跨日),内部与外部扫描仪 (同一天) 和内部扫描仪 (跨日).
主要成果:
- 拟议的方法在所有测试条件下显示了中等高的测试-重新测试可靠性 (ICCs>0.5),表明成功减少了MR引起的噪音.
- 降低噪音的技术,特别是关节脱,有效地减少了BCG工件.
- 通过对EEG痕迹,功率光谱密度和微态模板的分析,以及在视觉奇怪任务中与事件相关的潜力中证实了EEG质量的改善.
结论:
- 使用EEG微态可靠性的新型评估方法提供了一种可行的方法来评估同时进行EEG-fMRI的噪声降低.
- 结果表明,应用的降噪策略足够改善了EEG数据质量.
- 这种方法为在EEG-fMRI研究中验证人工物移除提供了一个实际的解决方案,而不需要基本真相.
