基于表面的功能性脑成像中的虚假相关性
Jayson Jeganathan1,2, Nikitas C Koussis2,3,4, Bryan Paton1,2,3
1School of Psychological Sciences, College of Engineering, Science and the Environment, University of Newcastle, Newcastle, NSW, Australia.
Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)
|August 13, 2025
概括
在表面网格上处理功能性MRI数据可以引入由于顶点间距不均的"旋转偏差". 这种偏见扭曲了常见的神经成像分析的结果,影响了功能连接性和可靠性研究.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 绘制大脑地图 绘制大脑地图
背景情况:
- 功能性MRI (fMRI) 分析越来越多地使用基于表面的顶点映射.
- 常见的加工管道创建具有不均的顶点距离的网格,在sulci比gyri更密集.
- 这种不均的距离,称为"肌偏差",尚未完全理解,但影响着fMRI数据.
研究的目的:
- 解释fMRI表面映射中的旋转偏差的起源.
- 为了说明旋转偏差对fMRI数据的影响,使用in-silico模型.
- 确定受旋转偏差影响的常见分析,并提出解决方案.
主要方法:
- 开发了fMRI数据的in-silico模型,以模拟旋转偏差.
- 在模拟的fMRI时间序列上分析了不均的顶点间距的影响.
- 评估了旋转偏差对各种神经成像分析技术的影响.
主要成果:
- 陀螺偏差导致虚假的相关性和解剖折叠信息泄露到fMRI时间序列中.
- 常见的分析,如测试重复测试可靠性,指纹和功能分片受到重大影响.
- onavg模板减少但不消除旋转偏差,显示剩余的顶点间距变化.
结论:
- 陀螺偏差是基于表面的fMRI分析中的关键文物,可以导致错误的结论.
- 了解和解决旋转偏差对于准确解释功能性大脑数据至关重要.
- 提供了建议,以减轻或纠正fMRI研究中的旋转偏差.
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