正在发展的人类连接体项目的胎儿功能性MRI发布:方法和数据结构
Vyacheslav R Karolis1,2, Lucilio Cordero-Grande1,3, Anthony N Price1
1Centre for the Developing Brain, School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King's College London, London, United Kingdom.
Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)
|August 13, 2025
概括
这项研究发布了最大的开放式胎儿功能性MRI数据集,使得早期大脑发育和连接能力的新研究成为可能. 这些数据解决了运动和噪音等挑战,推进了子宫内神经科学领域.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发育神经科学的发展神经科学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 胎儿功能性MRI (fMRI) 提供了对早期大脑发育的见解.
- 由于缺乏可访问的,高质量的胎儿fMRI数据集,进步受到限制.
- 挑战包括运动,几何扭曲和低信号噪声比在子宫内.
研究的目的:
- 发布迄今为止最大的公开访问胎儿fMRI数据集.
- 为开发和基准测试用于子宫内脑成像分析的方法提供资源.
- 促进研究功能性大脑连接的出现.
主要方法:
- 释放了275个胎儿fMRI扫描 (255个胎儿,20.86-38.29周).
- 系统的预处理包括多频段的SENSE,扭曲校正,切片对体积的重建和时间过.
- 开发一个先进的注册基础设施,用于集团层面的分析.
主要成果:
- 现在可以获得最大的开放访问胎儿fMRI数据集.
- 介绍了一个针对子宫内数据量身定制的全面预处理管道.
- 数据集包括用于灵活数据探索的中间处理输出.
结论:
- 这一数据集发布显著提升了胎儿fMRI研究的潜力.
- 它为开发早期大脑连接的强有力的分析方法提供了至关重要的资源.
- 这些发现支持终身人类连接组的发展.
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