fMRI,

Baarbod Ashenagar1,2,3, Daniel E P Gomez1,2,4, Laura D Lewis1,2,3,5

  • 1Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States.

概括

研究人员开发了一个动态模型和深度学习框架,以使用流量敏感功能性MRI (fMRI) 量化测量脑脊液 (CSF) 流量. 这使得可以从广泛可用的fMRI数据中获得物理解释的流量信号.