WhiFuN:一个工具箱来绘制人类大脑白质功能网络的地图
Pratik Jain1,2, Andrew M Michael3, Pan Wang4
1New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, United States.
Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)
|August 13, 2025
概括
本研究介绍了白质功能网络 (WhiFuN) 工具箱,用于分析大脑白质 (WM) 中的功能连接. 它揭示了WM功能网络中的显著性别差异,为大脑功能提供了新的见解.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经科学是一个神经科学.
- 大脑的连接性 大脑的连接性
背景情况:
- 使用fMRI的功能连接 (FC) 分析通常侧重于灰质 (GM),忽视白质 (WM).
- 白质构成大约50%的人类大脑,并表现出血氧水平依赖 (BOLD) 信号.
- 现有的FC分析方法不能充分利用WM fMRI数据.
研究的目的:
- 为WM-FC分析引入白物质功能网络 (WhiFuN) 工具箱.
- 为了使WM功能网络的全面分析,将它们与基于GM的分析整合起来.
- 为WM-FC提供预处理,信号提取,统计分析和可视化工具.
主要方法:
- WhiFuN工具箱包含了SPM12预处理和优化的方法,以最大限度地减少转基因信号污染.
- 它包括用于WM-FC分析的专用统计和可视化工具.
- 一个用户友好的图形界面允许在没有编程知识的情况下进行端到端分析.
主要成果:
- 在健康对照组中,使用WhiFuN工具箱确定了WM-FC的性别差异.
- 在左体和WM功能网络之间发现了显著的差异,包括后面的冠状辐射和后面的胸膜区域.
- 该研究成功地证明了WhiFuN在识别新型WM-FC模式中的实用性.
结论:
- WhiFuN工具箱为分析白质功能连接提供了一个新的平台.
- 它通过包括GM和WM来促进对人类大脑功能更全面的理解.
- 这种工具有可能发现神经和精神疾病的新生物标志物.


