两维剂量计叶间隙对单异中心多目标大脑转移SRS-VMAT的影响
Xuemin Wang1,2, Chao Ma3, Te Zhang4
1The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710049, China. wangxuemin2013@163.com.
Scientific reports
|August 13, 2025
概括
优化二维剂量计叶间隙 (DLG) 显著改善了单个隔离中心多目标立体射线手术中的马传递率 (GPR). GPR的改进与计划的复杂性相关,而不仅仅是目标大小或剂量.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
背景情况:
- 精确的剂量输送在立体射线手术 (SRS) 中至关重要.
- 剂量计叶间隙 (DLG) 的变化可能会影响治疗的准确性.
- 单个隔离中心多目标 (SIMT) SRS对剂量验证提出了独特的挑战.
研究的目的:
- 调查二维DLG对SIMT SRS中的马传导率 (GPR) 的影响.
- 根据2D DLG数据评估修改叶子间隙的有效性.
- 在SRS治疗计划中确定影响GPR改善的因素.
主要方法:
- 使用电子门户成像设备 (EPID) 测量了2D DLG,并采用了扫方法.
- 分析了28名SIMT患者的56个弧度场 (19个多目标,9个单目标).
- 根据2D DLG值修改患者计划,并使用3%/2毫米马标准将剂量测量与预测剂量进行比较.
主要成果:
- 在扫描测试中,随着更大的叶间隙,GPR显著增加 (高达84.3%).
- 临床VMAT领域显示了可变的GPR改善 (单个目标最大16%,SIMT最大36.3%).
- GPR的改进与调制复杂度得分和目标数线性相关,但不监测单位或目标体积.
结论:
- 二维DLG显著影响SIMT和单个异中心单个点SRS治疗计划的准确性.
- 精确的光束建模,由2D DLG提供信息,对于改善GPR至关重要.
- 计划复杂性和目标数量是DLG优化后GPR改进的关键预测指标.
