在芯片平台上的大脑中,从阿尔茨海默病患者的CSF到CSF的功能歧视

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物标志物发现发现
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 像阿尔茨海默氏症 (AD) 这样的神经退行性疾病由于重叠的症状和有限的可访问生物标志物,造成了诊断挑战.
• 当前的诊断方法往往是侵入性的,昂贵的,耗时的,阻碍了及时的差异诊断.
• 缺乏针对阿尔茨海默病以外的疾病的特定生物标志物,阻碍了患者获得向治疗和临床试验.

研究的目的:

• 开发一个微流体平台,用于神经退行性疾病的差异诊断.
• 创建一个初始查工具,引导患者走向适当的临床途径.
• 通过脑脊液 (CSF) 验证平台区分阿尔茨海默病 (AD) 和非神经退行性疾病 (NN) 的能力.

主要方法:

• 一个分隔的微流体平台被设计用于差异诊断.
• 使用来自诱导多能干细胞 (iPSCs) 的人类谷氨酸性神经元.
• 使用微电极阵列 (MEAs) 记录神经网络活动,在暴露于合成粉样蛋白β寡合体 (AβO) 和患者的中枢神经之前和之后.

主要成果:

• 来自MEA记录的电生理学指标显示了区分AD与NNCSF样本的潜力.
• 该平台展示了区分AD和NN条件的概念验证.
• 铁毒素 (TTX) 被用作验证神经网络调制的对照.

结论:

• 开发的微流体平台为AD生物标志物验证提供了一种标准化的方法.
• 这项技术为神经退行性疾病的更广泛的差异诊断提供了基础.
• 通过这种工具准确地对患者进行分层,可以加速研究和开发新的治疗策略.