在晚期胃癌中使用动态诺米克与双能量CT进行与治疗相关的蛋白质表达状态的非侵入性评估:一个多中心研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 基-67和编程细胞死亡连接体1 (PD-L1) 是预测晚期胃癌 (AGC) 治疗反应的关键生物标志物.
• 目前用于评估Ki-67和PD-L1表达的方法,如免疫组织化学,是侵入性的,可能无法立即获得.
• 需要使用非侵入性工具来评估这些蛋白质表达,并指导AGC的治疗决策.

研究的目的:

• 开发和验证使用双能CT (DECT) 的动态名录,用于在AGC中对Ki-67和PD-L1表达的非侵入性评估.
• 探索这些基于DECT的诺姆图与免疫化疗治疗反应的关联.

主要方法:

• 一个多中心前性和后性研究,涉及经过DECT扫描的AGC患者.
• 使用后勤回归,整合临床和DECT定量参数,构建Ki-67动态名录 (KIDN) 和PD-L1动态名录 (PDDN).
• 综合性绩效评估,包括歧视,校准,临床效用和预后性绩效.

主要成果:

• 在外部验证队列中,KIDN和PDDN的AUC分别为0.755和0.726.
• 与单个预测因子相比,诺莫图显示出更高的性能,并显示出有利的校准和临床效用.
• 两种诺基图都与免疫化疗的临床反应有关,与实际生物标志物性能一致.

结论:

• 集成临床特征和DECT定量参数的动态名录允许在AGC中对与治疗相关的蛋白质表达进行非侵入性评估.
• 这些基于DECT的诺姆图可以作为一种有价值的,非侵入性工具来补充当前的侵入性方法,可能有助于AGC的治疗决策.
• 基于这些名图的在线计算器为临床使用提供了实际应用.