评估便NIRS在肉的外部标记物和消化性预测方面的潜力
Oussama Tej1,2, Elena Albanell1, Ibtissam Kaikat3
1Group of Ruminant Research (G2R), Department of Animal and Food Science, Autonomous University of Barcelona (UAB), 08193 Bellaterra, Spain.
Animals : an open access journal from MDPI
|August 14, 2025
概括
近红外光谱学显示,检测 (Ti) 和 (Yb) 在中的含量是有前途的. 虽然使用Ti预测干物质消化率 (DMD) 的模型适合选,但PEG预测需要特定于饮食的方程.
科学领域:
- 动物营养 动物营养
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 在动物料评估中,准确评估营养物质消化能力至关重要.
- 外部标记物如伊特尔 (Yb), (Ti) 和聚乙烯糖醇 (PEG) 用于估计消化能力.
- 便近红外光谱 (fNIRS) 为化学分析提供了一种快速,非侵入性的方法.
研究的目的:
- 评估便近红外光谱 (fNIRS) 对预测外部标记物 (Yb,Ti,PEG) 和干物质消化性 (DMD) 的潜力.
- 评估fNIRS模型在家禽营养中用于选目的的可靠性.
主要方法:
- 在8天内从576只Ross 308雄收集了192个便样本.
- 用TiO2,Yb2O3和PEG补充的小.
- 使用感应合等离子光学发射光谱学量化Ti和Yb,通过ANKOM进行纤维分离,使用fNIRS模型进行PEG量化.
- 在25%的样本中使用外部验证开发了预测模型.
主要成果:
- 开发了分别对便Ti和Yb的良好和公平的预测模型,适合粗略选.
- 基于Yb和ADF的DMD预测模型是不可靠的.
- 基于Ti的DMD预测模型足以进行粗略的查.
- 一个针对PEG的临时fNIRS模型在适应过程中表现良好,但在DMD预测中显示了饮食变化的局限性.
结论:
- fNIRS显示了查家禽便Ti和Yb含量的潜力.
- 当使用Ti作为标记物时,fNIRS可用于DMD的粗略查.
- 开发特定的PEG预测方程对于每个不同的饮食来准确预测DMD是必要的.
