从脑电图信号获得的定量变量,以评估动物麻醉的深度:叙述性审查
Susanne Figueroa1,2, Olivier L Levionnois1, Alessandro Mirra1,3
1Division of Anaesthesiology and Pain Therapy, Vetsuisse Faculty, University of Bern, 3012 Bern, Switzerland.
Animals : an open access journal from MDPI
|August 14, 2025
概括
评估动物麻醉深度是很困难的. 这次审查评估了用于监测动物镇静或麻醉的脑电图 (EEG) 变量,发现了高可变性和上下文依赖的解释.
科学领域:
- 兽医麻醉学 兽医麻醉学
- 神经生理学 神经生理学
- 动物监测 动物监测
背景情况:
- 在动物中精确评估麻醉深度是具有挑战性的.
- 传统的监测方法无法捕捉到微妙的脑活动变化.
- 脑电图 (EEG) 为监测麻醉期间大脑活动提供了一种潜在的方法.
研究的目的:
- 系统地绘制和批判性地评估定量EEG变量,用于监测活动物 (不包括动物) 在35年内的镇静或麻醉.
- 识别常见的EEG衍生变量及其在不同动物物种中的应用.
- 评估基于EEG的麻醉监测方法的共识和变异性.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和CAB Abstract数据库中进行全面的文献搜索.
- 纳入标准:报告EEG使用与活动物麻醉或镇静相关的研究.
- 从169个选定的研究中提取并绘制动物物种对EEG变量的数据.
主要成果:
- 频谱边缘频率,光谱功率指标,抑制比和专有指数 (例如双光谱指数) 经常被报告.
- 在研究中观察到高的方法变化.
- 对于不同动物物种的最佳EEG措施,没有达成共识.
结论:
- 定量EEG变量为麻醉深度提供了有价值的见解,但需要依赖上下文的解释.
- 显著的方法变化阻碍了跨物种的标准化.
- 需要进一步的研究来完善EEG方法,探索可变组合,并提高兽医中的临床相关性.
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