多分类子宫内膜癌的临床病理特征和风险分层:来自波兰的多中心研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 分子病理学分子病理学
• 妇科瘤学 妇科瘤学

背景情况:

• ProMisE分子分类有助于子宫内膜癌 (EC) 风险分层.
• 一部分EC病例 (3-11%) 具有重叠的分子特征,这给诊断带来了挑战.

研究的目的:

• 为了确定多个分类器子宫内膜癌的患病率和临床病理学特征.
• 评估同时出现的分子特征对EC攻击性和风险分层的影响.

主要方法:

• 追溯分析了来自波兰四个机构的1075起欧盟案件 (2022-2025年).
• 使用MMR和p53免疫组织化学和POLE外测序进行分子分类.
• 将多个分类器EC定义为具有≥2个分子特征的瘤 (例如MMRd-p53abn,POLEmut-p53abn).

主要成果:

• 多种分类器EC占6.9%的病例,MMRd-p53abn是最常见的亚型 (3.9%).
• 这些瘤显示显著更高的3级,非子宫内膜组织学,和高中级/高风险组比MMRd-onlyECs.
• POLEmut-p53abn和POLEmut-MMRd-p53abn亚型与先进的FIGO阶段 (III-IV) 和增加的节点转移率有关.

结论:

• 在EC中分子分类器的同时出现,包括三重分类器瘤,与更不利的临床病理学特征有关.
• 目前的分子风险分层范式对于具有重叠分子特征的EC可能不足.
• 需要进一步的研究来完善分子模型,以便在EC中进行准确的风险评估,特别是在具有复杂分子形状的情况下.