将人工智能整合到正牙教育中:临床教学应用程序的系统审查和元分析
Carlos M Ardila1,2, Eliana Pineda-Vélez2,3, Anny Marcela Vivares Builes2,3
1Department of Basic Sciences, Saveetha Dental College and Hospitals, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Saveetha University, Saveetha 600077, India.
Journal of clinical medicine
|August 14, 2025
概括
在正牙教育中的人工智能 (AI) 显示出改善诊断技能和学习者参与度的前景. 然而,课程整合和教师培训方面的挑战阻碍了人工智能工具的广泛采用.
科学领域:
- 正牙教育正牙教育
- 医疗保健中的人工智能
- 医疗培训技术 医疗培训技术
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在越来越多地影响医疗保健教育,在牙矯正方面具有显著的潜力.
- 评估人工智能在正牙培训中的作用对于了解其好处和局限性至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析人工智能在正牙培训计划中的整合.
- 评估AI在提高诊断准确性,学习者参与度和教育内容感知质量的有效性.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science,Embase) 进行全面的文献搜索,截至2025年5月.
- 包括关于人工智能辅助的教育干预措施在牙矯正方面的研究.
- 混合方法方法结合元分析和叙事合成.
主要成果:
- 分析了7项涉及1101名参与者的研究,其中包括从数字头脑测量到ChatGPT的AI工具.
- 分析表明,人工智能产生的内容的感知质量中等 (GQS得分为3.69).
- 人工智能工具提高了诊断技能和学习者满意度,但面临着诸如有限的整合和教师怀疑等障碍.
结论:
- 人工智能技术,包括ChatGPT和数字头测量,为正牙教育提供了巨大的潜力.
- 高学习者接受度与机构和感知障碍形成对比,使人工智能完全整合.
- 优化人工智能采用需要战略课程变化和教师发展.
