通过使用闪圆的棋盘模式对基于SSVEP的BCI系统进行个性化视觉刺激的调查
Nannaphat Siribunyaphat1,2, Natjamee Tohkhwan1, Yunyong Punsawad1,2
1School of Informatics, Walailak University, Nakhon Si Thammarat 80160, Thailand.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 14, 2025
概括
这项研究开发了一种使用稳定状态视觉唤起潜能 (SSVEP) 的实用脑计算机接口 (BCI). 个性化的闪圆刺激在六个命令中实现了90.2%的准确性,增强了用户体验.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 大脑-计算机接口 (BCI) 提供了新的通信和控制途径.
- 稳态视觉唤起潜能 (SSVEPs) 是一个常见的BCI模式.
- 开发实用和高性能SSVEP-BCI系统仍然是一个活跃的研究领域.
研究的目的:
- 开发一个实用的脑电脑接口 (BCI) 系统,使用稳定状态视觉唤起潜力 (SSVEP) 技术.
- 为SSVEP-BCI引入和评估新的视觉刺激范式.
- 研究个性化视觉刺激在提高SSVEP-BCI性能方面的有效性.
主要方法:
- 进行了两项SSVEP研究,使用了新的单层,双层和三层闪圆的刺激.
- 稳态视觉唤起潜能 (SSVEP) 检测使用功率光谱密度 (PSD) 分析 (韦尔奇法).
- 使用基于决策规则的算法进行命令分类,结果与传统的棋盘刺激相比较.
主要成果:
- 单层闪圆的刺激表现出与传统的棋盘图案相比或更高的性能,特别是个性化.
- 多层图案增加了视觉疲劳.
- 个性化刺激在实时SSVEP-BCI中实现了90.2%的分类准确性,用于六个命令.
结论:
- 个性化的单层闪圆刺激是实用的SSVEP-BCI系统的一个有希望的方法.
- 个性化的视觉刺激可以显著提高用户体验和系统性能.
- 开发的SSVEP-BCI系统展示了有效的通信和控制应用的潜力.
