基于IWTD-IVMD算法的安全的内部泄漏声波发射信号的复合降噪方法

科学领域:

• 机械工程 机械工程
• 信号处理 信号处理
• 声学 声学 在声学方面

背景情况:

• 安全对于压力系统至关重要,但容易损坏密封表面,导致内部泄漏.
• 安全的内部泄漏会产生具有宽带特征的高频声辐射信号,显著的噪声和重叠的频域.
• 现有的无声化方法在与这些声辐射信号的复杂特征作斗争.

研究的目的:

• 开发一种先进的复合材料消噪方法,用于安全门内部泄漏声学排放信号.
• 解决优化无声化参数和VMD分解的挑战,以改善信号分析.
• 为了提高特征识别的准确性,以评估安全的运行状态.

主要方法:

• 提出了一种改进的波幅值消除 (IWTD) 方法,具有双调节因子.
• 引入了改进的虫优化算法,以确定IWTD的最佳双调整因子 (a,b).
• 开发了一个改进的变化模式分解 (IVMD) 算法,使用虫优化器对VMD参数 (K,α) 进行优化.
• 应用了IWTD-IVMD复合方法,用于声辐射信号的无声化和特征性分解.

主要成果:

• 在IWTD-IVMD方法中,所有测试的内部泄漏信号的皮尔森系数都大于0.9.
• 这一表现远远超过了传统的软硬值消除技术.
• 该方法有效地从复杂的声辐射信号中提取关键特征,显示出强大的降噪能力.

结论:

• IWTD-IVMD复合式消噪方法为分析安全内部泄漏声学排放信号提供了一种优越的方法.
• 这种技术改善了基本信号特征的提取,使门安全性能够更准确地评估.
• 增强的特征识别可方便对弹全开安全的安全操作进行可靠的评估.