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Luca Cruciata1, Salvatore Contino1, Marianna Ciccarelli2

  • 1Department of Engineering, University of Palermo, 90128 Palermo, Italy.

PubMed
概括

本研究介绍了一种基于视觉的系统,用于使用视觉变压器 (ViT) 实时进行人体工程学风险评估. 新的框架准确地识别了来自RGB图像的与工作相关的肌肉骨疾病风险,提高了工业安全.