,使PCA

Muhammad Bilal1,2, Muhammad Shehzad Hanif1,2

  • 1Department of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia.

PubMed
概括

本研究介绍了一种新的,高效的异常检测框架,使用轻量级的CNN和PCA对工业成像的低方差特征进行检测. 该方法在降低计算成本的情况下实现了高精度,使其适用于资源有限的环境.