人类-人工智能合作的愿景,以加强生物收集策划和研究
Alan Stenhouse1, Nicole Fisher1, Brendan Lepschi1,2,3
1National Collections and Marine Infrastructure Research Unit, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Canberra, Australia.
Bioscience
|August 14, 2025
概括
由于数据日益增多,自然历史收藏面临着策划挑战. 人与人工智能的合作为管理生物多样性信息和推进研究提供了变革性的解决方案.
科学领域:
- 生物多样性科学 生物多样性科学
- 博物馆研究 博物馆研究
- 数据策划数据策划
背景情况:
- 自然历史收藏对生物多样性研究至关重要,为保护和气候变化等关键领域提供信息.
- 随着样本和数据量不断增加,它带来了重大的策划和管理挑战.
- 现有的方法很难应对现代生物收藏的规模.
研究的目的:
- 提出一个提高生物收集策划和管理的愿景.
- 探索人类-人工智能协作在收集工作流程中的整合.
- 为了解决自然历史收藏中的数据管理和一般策划问题.
主要方法:
- 在集合中开发人类-人工智能合作的概念框架.
- 分析数据管理和策划方面的挑战.
- 探索将人工智能助理整合到收藏团队中.
- 检查未来的人类-数字策展人合作.
主要成果:
- 人与人工智能的协作可以彻底改变生物收集管理.
- 人工智能助理可以减轻数据管理负担,提高策划效率.
- 设想了数字策展人和基于收藏的研究的新模式.
结论:
- 将人工智能集成到自然历史收藏中对于未来的研究和管理至关重要.
- 人类-人工智能伙伴关系有望释放生物多样性数据的全部潜力.
- 这种方法将增强我们利用收集数据应对全球挑战的能力.
