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Updated: May 12, 2026
08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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一种基于人群的诺米图,用于在免疫检查点抑制剂进展后的晚期肺癌的预后评估
Tianwei Luo1,2, Huiyu Li3, Ao Chen3
1Department of Oncology, Nanjing Drum Tower Hospital, Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China.
Journal of thoracic disease
|August 14, 2025
概括
这项研究开发了一种视觉工具,用于预测免疫治疗后晚期肺癌患者的预后,确定血小板-淋巴细胞比率和吸烟史等关键因素,以制定更好的治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 癌症预后 癌症预后
背景情况:
- 晚期肺癌 (LC) 呈现出复杂的免疫抵抗模式.
- 像伪进展和超进展这样的疗效反应复杂化了标准化的免疫治疗后治疗.
- 在免疫检查点抑制剂 (ICI) 进展后预测预后是具有挑战性的.
研究的目的:
- 为了确定晚期LC患者免疫治疗后的独立预后因素.
- 开发和验证用于临床使用的视觉预测工具.
- 帮助开发个性化的治疗策略.
主要方法:
- 对245名晚期LC患者的回顾性分析,这些患者在ICI上进展.
- 开发使用LASSO和多变量考克斯回归进行总生存 (OS) 和无进展生存 (PFS) 的诺姆图.
- 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的验证.
主要成果:
- 诺莫格拉姆用于OS的结合性血小板与淋巴细胞比率 (PLR),吸烟史,免疫组合疗法和肝转移.
- 对PFS的诺莫图包括PLR,吸烟史和瘤阶段.
- 诺米图表显示出良好的区分和准确性,OS的C指数为0.643,PFS的C指数为0.588. 经过12个月的OS/PFS的AUC为0.681/0.763.3 分.
结论:
- 一种新型的诺米图有效地预测了晚期LC患者的预后后ICI进展.
- PLR,吸烟史和肝转移是显著的预后指标.
- 该工具支持个性化治疗策略,以改善患者的治疗结果.
