作为个性化医学的潜在工具,PainDETECT:在膝关节关节整形术后一年预测结果
Amanda J W Wall1, Kirsten M Leyland2, Amit Kiran3
1Oxford University Centre for Integrative Neuroimaging, Nuffield Department Clinical Neurosciences, University of Oxford, John Radcliffe Hospital, Oxford, UK.
Mayo Clinic proceedings. Innovations, quality & outcomes
|August 14, 2025
概括
通过PainDETECT问卷识别的手术前神经病样疼痛,预测膝关节关节整形术后的更糟糕的结果和持续的疼痛. 这一发现有助于膝关节骨关节炎患者的手术决策.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
- 类风湿病学 类风湿病学
背景情况:
- 膝关节关节炎 (OA) 影响全球数以百万计的人,手术通常被认为是缓解疼痛.
- 预测术后疼痛和后果仍然是膝关节关节整形的一项挑战.
- 识别手术前疼痛表型可能会改善患者的选择和管理.
研究的目的:
- 确定使用PainDETECT问卷进行术前评估的神经病状疼痛是否能预测膝关节关节整形术后的术后症状.
- 根据手术前的疼痛分类来分析手术结果.
主要方法:
- 一项前性队列研究,包括524名因OA接受初级膝关节关节整形手术的患者 (EPIONE和COaSt研究).
- 使用PainDETECT.患者在手术前被分类为感知 (<13),不明 (13-18),神经病状 (>18) 疼痛组.
- 通过牛津膝关节评分 (OKS) 和手术后12个月中度至重度疼痛的发生率来评估手术结果.
主要成果:
- 在524名患者中,296人 (56%) 患有感觉性疼痛,144人 (27%) 患有不清晰的疼痛,84人 (16%) 患有神经病态疼痛.
- 神经病样疼痛组的经手术后OKS明显恶化,与感知性疼痛组相比 (P<.05).
- 在12个月内,中度至严重的疼痛在不清晰 (OR 2.19) 和神经病状 (OR 2.83) 组相比于感觉小组显着更高.
结论:
- 使用修改后的PainDETECT问卷进行不清楚和神经性疼痛的术前分类,与膝关节关节整形术后的明显更差的结果有关.
- 神经病痛,通常具有集中疼痛机制,通过这种工具识别,可以预测正在进行的术后疼痛.
- 这些发现可以为有关膝关节OA患者手术干预的共同决策提供信息.
