利用预训练有素的视觉转换器在光学连贯断层扫描图像中进行自动化癌症诊断

Soumyajit Ray1, Cheng-Yu Lee1, Hyeon-Cheol Park2

  • 1Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.

PubMed
概括

这项研究引入了一种新的机器学习方法,用于使用光学连贯断层扫描 (OCT) 图像准确检测脑癌. 该方法的准确度超过98%,有助于实时手术指导.