在直肠癌中接受新辅助化学放射治疗后,开发和验证瘤回归的预测模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 辐射疗法 辐射疗法
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 局部晚期直肠癌 (LARC) 的标准治疗方法是新辅助化学放射治疗 (nCRT),然后进行手术.
• 虽然有效,但nCRT响应在患者之间存在显著差异,突出显示了对预测工具的需求.
• 识别不良反应者对于优化治疗策略和改善患者治疗结果至关重要.

研究的目的:

• 在LARC患者中开发和验证nCRT后瘤回归的预测模型.
• 确定基线临床指标,预测对nCRT的反应.
• 帮助LARC患者做出个性化治疗决策.

主要方法:

• 对158名用nCRT和TME治疗的LARC患者进行了回顾性分析.
• 收集基线临床数据,包括实验室测试,瘤标志物和MRI.
• 使用多变量逻辑回归并通过ROC曲线,DCA和交叉验证进行验证的预测模型的开发.

主要成果:

• 预测模型确定了治疗前瘤直径,手术间隔,D-二次数,预后营养指数 (PNI),癌胚抗原 (CEA) 和外壁血管入侵 (EMVI) 作为独立的预测因素.
• 该模型在内部验证中达到0.84的AUC,在外部验证中达到0.864.
• 该模型表现出高精度,灵敏度 (85.0%) 和特异性 (72.4%),具有确认的临床实用性.

结论:

• 治疗前瘤直径,手术间隔,D-二次体,PNI,CEA和EMVI是LARC中nCRT反应的关键预测因素.
• 开发的预测模型有效地根据预测的瘤回归对患者进行分层.
• 这个模型可以指导个性化治疗决策,潜在地优化LARC患者的治疗结果.