基于人工智能的数字康复如何改善最终用户的坚持:快速审查
Mahsa MohammadNamdar1, Michael Lowery Wilson1,2, Kari-Pekka Murtonen3
1Injury Epidemiology and Prevention (IEP) Research Group, Turku Brain Injury Centre, Department of Clinical Neurosciences, Turku University Hospital and University of Turku, Vähä Hämenkatu 2b, Turku, 20500, Finland, 358 29 450 5000.
JMIR rehabilitation and assistive technologies
|August 14, 2025
概括
数字康复 (DR) 中的人工智能 (AI) 通过激励,个性化和改进的沟通来提高患者的坚持. 这篇评论强调了人工智能.
科学领域:
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 数字健康数字健康
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在通过个性化治疗和改善治疗结果来改变康复.
- 在人工智能驱动的数字康复 (DR) 中,最终用户的合规性至关重要.
- 分析AI在促进DR合规方面的作用对于可持续实践至关重要.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的数字康复 (DR) 如何改善最终用户对康复计划的遵守和坚持.
主要方法:
- 按照柯克兰和PRISMA指南进行系统的文献搜索.
- 在PubMed中进行搜索,得到了922条记录.
- 最终分析中包括了6项相关研究.
主要成果:
- 人工智能通过用户动机/参与 (4项研究),改善提供商-用户沟通 (4项研究) 和个性化解决方案 (3项研究) 来提高合规性.
- 系统可用性 (2项研究) 和提醒/警报 (2项研究) 也促进了遵守.
- 一项研究评估了AI对客观合规性测量与主观自我报告的评估.
结论:
- 人工智能整合到康复中提供了有效的策略来增强最终用户的坚持.
- 这些发现与重新思考康复实践和人工智能实施有关.
- 专注于人工智能驱动的工具可以改善长期康复结果.
