神经干预外科手术中的全球性别代表性:对期刊出版物的自然语言处理分析

科学领域:

• 神经干预外科手术 神经干预外科
• 学术出版学术出版公司
• 性别研究是性别研究.

背景情况:

• 在神经干预外科手术中,对多样性和包容性的意识越来越大.
• 在该领域内,缺乏对女性在学术出版业中的代表性的系统量化.
• 需要评估作者的全球和时间性别趋势.

研究的目的:

• 量化全球和时间性别趋势在领先的神经干预手术期刊的作者.
• 评估女性在第一个和最后一个作者职位上的代表性.
• 用人工智能驱动的自然语言处理 (NLP) 工具来识别性别代表性的地理差异.

主要方法:

• 利用NCBI Entrez和Medline API从两个专门的期刊中的4875篇文章 (2014-2024) 中提取元数据.
• 采用OpenAI GPT-4 API,从隶属关系中推断出原产国,并从作者名称中预测性别.
• 分析了第一和最后一个作者的位置,机构的归属,并应用了统计趋势测试.

主要成果:

• 女性第一作者从10.2% (2014) 增加到14.2% (2024) (P=0.0002),在美洲和亚洲显著增长.
• 女性最近的作者从6.1%增加到7.6% (P=0.14),只有亚洲有显著的趋势.
• 观察到显著的地理差异,在奥地利和挪威的高率,但在美国的较低率 (13.8%的最后一个作者). 性别平等指数 (GPI) 显示,普遍存在的性别代表性不足.

结论:

• 人工智能驱动的分析揭示了神经干预外科作者的持续性别不平等,因国家而异.
• 虽然女性代表在过去十年中有所改善,但进展仍然不均.
• 有针对性的全球倡议对于促进学术血管神经外科作者的公平性至关重要.