多传感器遥感捕捉了2017年泥溪山滑坡的几何形状和缓慢到快速的滑动过渡
Alexander L Handwerger1,2, Pascal Lacroix3, Andrew F Bell4
1Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, 91109, USA. alexander.handwerger@jpl.nasa.gov.
先进的遥感技术揭示了泥溪山体滑坡的关键失效前加速. 这项分析强调了利用综合数据改进山体滑坡预测和危险评估的潜力.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理危险 地区性危险
背景情况:
- 滑坡构成了全球重大危险,其规模,时间和位置的预测仍然是一个关键的挑战.
- 现有的山体滑坡监测技术在检测崩前加速事件方面存在局限性.
研究的目的:
- 用多个遥感数据集分析2017年泥溪山滑坡.
- 研究从缓慢运动过渡到灾难性的失败.
- 评估预测滑坡失效时间的潜力.
主要方法:
- 利用雷达干扰度,像素跟踪和来自卫星和空中雷达,激光雷达和光学数据的高度变化测量.
- 分析了应变速率图,以确定地下滑坡表面形成.
- 应用失败预测分析,使用过度图形趋势建模.
主要成果:
- 光学图像的像素跟踪检测到一个月的加速阶段错过了卫星干扰测量合成孔径雷达 (InSAR) 单独.
- 应变速率绘制在加速过程中在滑坡体内发现了一个新的滑动表面.
- 对故障预测的分析表明,基于夸张的趋势,可能会提前6天警告故障时间.
- 滑坡的厚度在缓慢移动阶段从不到1米到36米不等.
结论:
- 综合遥感方法对于提高山体滑坡监测和预测能力至关重要.
- 光学数据的像素跟踪为故障前加速提供了宝贵的见解.
- 需要进一步的研究,以了解在滑坡加速期间的地下物质演变.
- 运营监测和大数据分析方面的进步对于预测区域斜坡不稳定性至关重要.
更多相关视频
08:09Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management
Published on: September 12, 2017
07:58Data Processing Methods for 3D Seismic Imaging of Subsurface Volcanoes: Applications to the Tarim Flood Basalt
Published on: August 7, 2017
相关概念视频
Topographic Surveying and Contours
Methods of Obtaining Topography
Precipitation Gravimetry
In determining nickel by gravimetric analysis, a precipitant of ethanolic dimethylglyoxime is added to a hot nickel salt solution. This is quickly followed by the dropwise addition of dilute ammonia solution until precipitation occurs. A...
Applications of GIS: Disaster Management and Emergency Response
Design Example: Maintaining Level of an Embankment
Manipulation and Analysis
