相关实验视频
Updated: Sep 11, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
基于社交网络和蝶结模型的煤矿安全风险的原因分析和管理研究
1Information Research Institute of the Ministry of Emergency Management, 100029, Chaoyang, Beijing, China. suguorui1991@163.com.
有效的煤矿安全依赖于确定关键风险. 这项研究发现,管理失败,安全违规和培训不足是事故的主要原因,需要采取集体方法来预防风险.
科学领域:
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 安全科学安全科学 安全科学
- 数据挖掘 数据挖掘
背景情况:
- 煤矿安全对于减轻灾难至关重要.
- 准确识别安全风险是基本的.
- 现有的分析往往缺乏系统地整合各种数据挖掘技术.
研究的目的:
- 系统地分析煤矿安全事故数据.
- 确定关键风险贡献者及其相互关系.
- 开发一个全面的煤矿安全风险因果关系控制模型.
主要方法:
- 整合社交网络分析 (SNA),蝶结模型和协会规则挖掘 (先验算法).
- 分析了72起事故,通过使用频率,边际影响和中心性来提取和评估85个致病因素.
- 将原因结构化为安全风险控制框架,并揭示气体安全风险因素之间的关联.
主要成果:
- 通过频率,边际影响和中心性指标确定了关键风险贡献者.
- 揭示了气体安全风险因素之间的关键复合关系,包括管理,检查,违规和教育.
- 突出管理和人与人相关的因素 (例如,缺乏安全系统,违规行为,培训不足) 作为主要事故贡献者.
结论:
- 为了有效预防煤矿风险,必须共同解决管理缺陷,安全违规和培训缺口.
- 开发的安全风险因果关系控制模型,与蝶结模型集成,提供了重要的理论和实践价值.
- 一种系统的,数据驱动的方法对于提高煤矿安全生产至关重要.
更多相关视频
08:53Integrating Computerized Linguistic and Social Network Analyses to Capture Addiction Recovery Capital in an Online Community
Published on: May 31, 2019
10:27A Uniaxial Compression Experiment with CO2-Bearing Coal Using a Visualized and Constant-Volume Gas-Solid Coupling Test System
Published on: June 12, 2019
相关概念视频
Hazard Rate
Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment
Manipulation and Analysis
Introduction To Survival Analysis
The primary goal of survival analysis is to estimate survival time—the time...
Cancer Survival Analysis
Survey Safety