基于自然语言处理和地理信息系统的传统村庄的规划方法
Zongming Liu1, Yue Zhu2, Xiaoyu Zhang1
1College of Art and Design, Shaanxi University of Science & Technology, Xi'an, China.
这项研究将情绪分析纳入中国农村振兴计划. 它通过分析社交媒体数据和地理信息系统来确定需要紧急更新的村庄,优化资源配置以改善村庄发展.
科学领域:
- 农村规划 农村规划
- 环境心理学 环境心理学
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 中国农村振兴需要有效地分配资源,并确定需要更新的村庄.
- 当前的规划方法往往忽视了情感感知对环境意识和空间规划的影响.
- 优化村庄建设以增强情绪反应对于有效的农村发展至关重要.
研究的目的:
- 提出一个创新的框架,将情绪分析纳入农村规划.
- 确定需要紧急更新的村庄,并提供有针对性的规划建议.
- 加强资源配置,促进中国有效的村庄发展.
主要方法:
- 网络抓取和自然语言处理 (NLP) 来分析社交媒体数据以进行情感评估.
- 地理信息系统 (GIS) 用于评估村庄布局和环境特征.
- 适用于西省南的全国一级传统村庄.
主要成果:
- 在不同的人口群体中观察到情绪差异.
- 景观元素显著影响情绪反应,天空显示最强的积极影响 (r=0.328,p=0.001).
- 村庄被分为"示范性" (6.52%),"优先" (39.13%) 和"低效" (50.00%),表明需要及时更新.
结论:
- 该研究为将情绪分析纳入中国农村规划提供了一个新的理论和实践框架.
- 这种方法确保了更有效的资源分配和有针对性的村庄发展.
- 解决情绪感知是成功农村振兴和可持续村庄改善的关键.
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